Không gian làm việc tất cả trong một để nghiên cứu.

Đọc sâu hơn. Kết nối ý tưởng. Biến kiến thức thành của bạn.
Tài liệu, ghi chú và AI—cùng trong một không gian yên tĩnh.

Bản xem thử tương tác · nội dung mẫu bằng tiếng Anh

Example document
Highlight Section
Translate: Workdocs enables you to translate content from multiple languages into a single target language of your choice. Currently, we support translations in over 100 languages with fast, reliable performance.
Workdocs ermöglicht es Ihnen, Inhalte aus verschiedenen Sprachen in eine einzige Zielsprache Ihrer
Wahl zu übersetzen. Derzeit unterstützen wir Übersetzungen in über 100 Sprachen – schnell, stabil und zuverlässig.

Highlight

Copy

Translate

Ask chatbot ↘

I am a chatbot that helps you with your questions about The Work Docs. I can summarize a text for you, highlight important information, and even generate a table of contents for you. Just type your question or request in the box below and I will do my best to assist you.

Multiple Models Support
GPT-4.1 mini
Gemini 2.0 Flash
DeepSeek V3
Incoming Features
Search Browser
Browse and search the web
Ready
Deep Research
Advanced research tools
Incoming
WorkDocs Canvas
Visual workspace for docs
Incoming

Ask the PDF anything that you need

Từ câu hỏi đầu tiên đến khám phá tiếp theo của bạn.

Trusted by researchers from some of the best institutions in the world.

  • penn logo
  • cambridge university
  • MIT logo
  • Oxford university logo
  • stanford university logo
  • penn logo
  • cambridge university
  • MIT logo
  • Oxford university logo
  • stanford university logo
  • penn logo
  • cambridge university
  • MIT logo
  • Oxford university logo
  • stanford university logo
Một nơi chomọi thứ

Tài liệu, ghi chú và AI — kết nối trong một không gian làm việc.

Đọc và đánh dấu tài liệu

Đọc PDF với đánh dấu trực tiếp, chú thích và bút màu.

Chia màn hình, phím tắt và đánh dấu nhiều màu — giúp bạn đọc sâu hơn.

Thay thế
Adobe Acrobat
Zotero
Mendeley
Hệ thống ghi chú

Lưu ý tưởng vào sổ ghi chú gọn gàng với danh sách, khối nội dung và giấy nhớ.

Liên kết ghi chú với trang nguồn, sắp xếp theo chủ đề và tìm kiếm tức thì.

Thay thế
Notion
Evernote
Apple Notes
Kho tri thức AI

Hỏi bất kỳ điều gì từ toàn bộ tài liệu — trợ lý nghiên cứu AI của riêng bạn.

Câu trả lời hiểu ngữ cảnh, kèm trích dẫn từ các tệp, ghi chú và đoạn đánh dấu của bạn.

Thay thế
ChatGPT
NotebookLM
Perplexity
12 highlights · 4 notes
Ch. 3 of 8
AT
Attention Is All You NeedVaswani et al. · NeurIPS 2017 · p. 3

The Transformer relies entirely on self-attention to compute representations of its input and output without using sequence-aligned RNNs or convolution, enabling significantly more parallelization.

Architecture
Key claim
ME
My margin note · Ch. 22h ago · synced
Insight

Multi-head attention lets the model attend to information from different representation subspaces. Each head learns a distinct projection — together they capture syntactic and semantic patterns in parallel.

Pinned quote
Exam-worthy
p. 12

“Attention is all you need — recurrence and convolutions are not required for state-of-the-art sequence transduction.”

Research — TransformersUpdated 5 min ago · 4 backlinks
Linked to PDF

Goal: understand why attention beats RNNs for long-range dependencies — prep for Friday seminar.

Read Section 3 — Model architecture
Highlight key equations (Q, K, V)
Sketch encoder-decoder diagram
Write 200-word summary in own words
Add 5 flashcards to Anki deck
STICKY NOTEPinned

Compare encoder-decoder attention vs self-attention — could be a great blog post. Reference Bahdanau (2014) as the historical anchor.

Lecture notes — Mar 12CS 224N · Stanford
Auto-synced

Prof. Tanaka emphasized that positional encoding is critical since attention has no inherent order. Sin/cos works because relative positions become linear functions of the encoding vector.

PE(pos, 2i) = sin(pos / 10000^(2i/d))

What does the paper say about scaling self-attention beyond 512 tokens, and how does it compare to Longformer's sliding window?

3 sources
My library
The Work Docs AI
Synthesis · 3 docs
Streaming

Vanilla self-attention has O(n²) memory and compute complexity, which makes contexts beyond 512 tokens impractical on standard GPUs. Three approaches dominate the literature:

Longformer — sliding window of 512 + global tokens → O(n)
Performer — kernel approximation with random features
FlashAttention — exact, but IO-aware tiling for speed

From your highlights: “the dot-product becomes the bottleneck above 1k tokens” — matches Vaswani §3.2.

Vaswani · p.6
Beltagy · p.3
Dao · p.2
My notes · Ch. 3
Ask anything…
Trợ lý AI cùng bạn nghiên cứu và học tập

The Work Docs hiểu cách bạn học và hỗ trợ các việc lặp lại — sắp xếp nguồn, tóm tắt bài nghiên cứu và tìm câu trả lời kèm trích dẫn.

To Read
Attention Is All You Need
NeurIPS 2017 — 12 pages
V
Vaswani
BERT Pre-training
NAACL 2019 — 16 pages
D
Devlin
Reviewed
Drop here
Attention Is All You Need
NeurIPS 2017 — 12 pages
V
Vaswani
What did the author say about transformers?
Vaswani et al.Author · Google Brain
Attention Is All You NeedPDF · 12 pages
My highlights — Ch. 3Note · Updated 2h ago
Summarize Paper
Generate Notes
Find Citations
Translate Document
Xuất ghi chú
Ask anything…
Skills
Sắp xếp danh sách đọc

Sắp xếp bài nghiên cứu theo trạng thái — cần đọc, đang đọc, đã xem.

Tìm kiếm trong mọi nguồn

Tìm tác giả, bài nghiên cứu và ghi chú từ cùng một ô tìm kiếm.

Một nhấp chuột, nhiều tính năng AI

Tóm tắt, làm câu hỏi, dịch — ngay trong tài liệu.

Công cụ nghiên cứu trong mộtkhông gian kết nối

Chatbot hiểu các nguồn tài liệu, trình đọc giúp bạn tập trung và ghi chú liên kết về trang gốc — mọi thứ bạn cần để nghiên cứu.

💬
Chatbot AI

Hỏi về mọi nội dung trong thư viện. Nhận câu trả lời theo thời gian thực, kèm trích dẫn từng trang từ PDF, ghi chú và đánh dấu.

📓
Ghi chú thông minh

Ghi chú dạng khối liên kết tới trang nguồn. Tìm kiếm liên kết ngược, danh sách kiểm tra và ghi chú dán.

🖍️
Đánh dấu & chú thích

Đánh dấu nhiều màu, ghi chú lề và ghim trích dẫn. Tự động đồng bộ vào ghi chú.

Tạo bài kiểm tra
Sắp ra mắt

Biến mỗi chương thành thẻ ghi nhớ hoặc câu hỏi trắc nghiệm. Kiểm tra trí nhớ và theo dõi mức độ nắm vững.

🔖
Tìm trích dẫn

Tìm đoạn liên quan trong thư viện. Kéo thả trích dẫn vào ghi chú.

Summarize paper

One-click TL;DR with key claims and methods.

Translate doc

Translate any PDF into 30+ languages.

Extract figures

Pull figures, tables, and equations to notes.

Compare papers

Side-by-side compare methods and results.

Generate flashcardsSắp ra mắt

Auto-create Anki-ready cards from highlights.

Outline writer

Build paper outlines from your sources.

Define term

Inline definitions sourced from your library.

Find related

Surface related papers and notes by topic.

Export bibliography

BibTeX, RIS, or formatted APA / MLA.

Pull quotes

Extract highlighted quotes into a digest.

Knowledge recall

Resurface key facts marked weeks ago.

Smart highlight

AI suggests the lines worth highlighting.

Kết nối từ tài liệu, ghi chú và đánh dấu của bạn

Every paper, quote, and idea — connected into one knowledge graph. Find anything by following the links.

Attention Is All You Need.pdf
Shared · 1.8 MB
TypePDF Document
AuthorsVaswani et al.
ModifiedYesterday
Lit Review Session
Apr 22 · 45 min
Summary4 papers reviewed
Notes12 highlights
DateApr 22, 2026
Note · Transformer Arch
Updated 2h ago
Linked to3 sources
TagsNLP · ML
Backlinks5 notes
Highlight · "self-attention"
Page 4 · Yellow
NguồnVaswani 2017
ColorYellow
Linked2 notes
AI Chat · "Explain heads"
Today · 4:32 PM
Sources2 papers
Citations5 pages
Saved toNote · TA
Citation · Vaswani et al.
NeurIPS 2017
Cited in3 notes
FormatBibTeX
Year2017
Quiz · Chapter 4
12 cards
Score9 / 12
Reviewed2 days ago
NguồnNote · TA
Flashcards · Encoder
18 cards
Mastered11 / 18
NguồnNote · TA
Due4 cards
BERT.pdf
Shared · 2.1 MB
TypePDF Document
AuthorsDevlin et al.
Year2018
Highlight · "masked LM"
Page 3 · Pink
NguồnDevlin 2018
ColorPink
Linked1 note
Note · Pre-training methods
Updated yesterday
Linked to4 sources
TagsNLP · pretraining
Backlinks3 notes
Kết nối mọi nguồn

PDFs, notes, highlights, and AI chats — all linked into one workspace.

Đánh dấu có tổ chức

Page-level citations, colors, and tags organize every quote you save.

Sổ ghi chú tùy chỉnh

Group papers, ideas, and drafts your way — model any research workflow.

Một sơ đồ kết nối

Follow the links between notes and sources. Search once, find everything.

Đồng hành cùng sự phát triển của bạn

Whatever stage of your work — from first read to final draft — The Work Docs grows with your workflow.

Đọc

Multi-color highlights, margin notes, and live presence — built for deep reading sessions.

PDF
Attention is All You NeedVaswani et al. · p.42 / 156
ED
SK
+2
ED
Edward
Key insight — link to Section 5

Trò chuyện AI

Ask anything across your library. Streamed answers with page-level citations every time.

Compare results in Section 4?
THE WORK DOCS
Recall improved 18% over baselineVaswani p.42, but precision dropped slightlyDevlin p.7.
3 sources
Ask anything…

Nghiên cứu

Find related papers, cross-reference quotes, and build a citation web automatically.

SOURCE
cited by 248
92% match
78% match

Viết

Block-style notes, AI suggestions, and drag-drop citations from every source you own.

AI
ED
SK
Saved
H1
Smith 2024
💡
H2
📊
fig-3.png
— Vaswani et al., p.42
Cite Devlin 2018Tab
342 words · 2 citationsSynced 2s ago

Xuất

One click to Markdown, Notion, BibTeX, Drive — formatting, links, and sources preserved.

NotesBib
Markdown.md
Ready
Notionkhông gian kết nối
Synced
Drive.docx
Ready
BibTeX.bib
24 refs
Syncing 4 destinations…

Học tập

Sắp ra mắt

Auto flashcards, quizzes, and spaced recall — track mastery and keep your streak.

7-day streak
3 / 12
QUESTION
What is multi-head attention?
Answered correctly · 92%
Người dùng nói gì về chúng tôi

Cùng hàng nghìn người dùng hài lòng thay đổi cách làm việc với tài liệu

Các đánh giá được dịch từ tiếng Anh.

Tôi đã tìm một trình đọc tài liệu như thế này từ lâu. Công cụ đơn giản mà cực kỳ hiệu quả, giúp tôi làm việc đúng hướng. Từ khi sử dụng, tôi đã làm việc năng suất hơn rất nhiều.

Megan Torres
Megan Torres
Nghiên cứu sinh Tiến sĩ Thần kinh học · UCLA

Tính năng tìm kiếm tài liệu thực sự rất tốt. Trải nghiệm mượt mà, không vướng víu khiến tôi dùng ứng dụng này mỗi ngày. Một thay đổi lớn trong cách làm việc.

James Whitfield
James Whitfield
Phó giáo sư Luật · NYU

Với cả núi bài nghiên cứu cần đọc, tôi thật sự bất ngờ vì công cụ đơn giản đến vậy mà lại giúp tôi tập trung nhiều đến thế. Tôi rất thích.

Camille Rousseau
Camille Rousseau
Sinh viên Y năm 3 · McGill

Dùng The Work Docs, tôi hoàn thành được nhiều việc hơn bao giờ hết. Sắp xếp tất cả bài nghiên cứu ở một nơi — thật sự là cứu tinh.

Arjun Mehta
Arjun Mehta
Chuyên viên phân tích nghiên cứu cấp cao · McKinsey

Với rất nhiều hồ sơ vụ việc và bài tập, đây chính là thứ tôi cần. Đánh dấu và chú thích PDF đã giúp tôi tiết kiệm vô số giờ.

Hannah Yoo
Hannah Yoo
Khoa học máy tính & dự bị Luật · Stanford University

Các tính năng AI thực sự tạo nên khác biệt. Trò chuyện với tài liệu và nhận bản tóm tắt tức thì đã thay đổi cách tôi làm việc.

Marcus Bell
Marcus Bell
Chuyên gia tư vấn chiến lược · Deloitte

Tôi xem xét hợp đồng mỗi ngày. The Work Docs giúp tôi dễ dàng đọc và tìm nội dung trong các PDF dài. Tính năng tóm tắt bằng AI tiết kiệm rất nhiều thời gian.

Nadia Osei
Nadia Osei
Luật sư tập sự · Clifford Chance

Cuối cùng cũng có ứng dụng không làm gián đoạn công việc. Giao diện gọn, chạy nhanh và tìm kiếm mạnh mẽ đến bất ngờ. Tôi giới thiệu cho mọi lập trình viên trong nhóm.

Kenji Nakashima
Kenji Nakashima
Kỹ sư phần mềm · Stripe

Tôi thường làm việc với các bài viết kỹ thuật chuyên sâu và ứng dụng này thực sự là cứu tinh. Trò chuyện với AI giúp tôi hiểu nội dung phức tạp nhanh hơn.

Priya Nair
Priya Nair
Kỹ sư học máy · Google DeepMind

Cả nhóm chúng tôi dùng công cụ này để thẩm định. Cộng tác chưa bao giờ dễ dàng đến thế. Không gian làm việc giúp mọi người đồng bộ và tập trung.

Lucas Ferreira
Lucas Ferreira
Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành · Fundo

Tôi đã tìm một trình đọc tài liệu như thế này từ lâu. Công cụ đơn giản mà cực kỳ hiệu quả, giúp tôi làm việc đúng hướng. Từ khi sử dụng, tôi đã làm việc năng suất hơn rất nhiều.

Megan Torres
Megan Torres
Nghiên cứu sinh Tiến sĩ Thần kinh học · UCLA

Tính năng tìm kiếm tài liệu thực sự rất tốt. Trải nghiệm mượt mà, không vướng víu khiến tôi dùng ứng dụng này mỗi ngày. Một thay đổi lớn trong cách làm việc.

James Whitfield
James Whitfield
Phó giáo sư Luật · NYU

Với cả núi bài nghiên cứu cần đọc, tôi thật sự bất ngờ vì công cụ đơn giản đến vậy mà lại giúp tôi tập trung nhiều đến thế. Tôi rất thích.

Camille Rousseau
Camille Rousseau
Sinh viên Y năm 3 · McGill

Dùng The Work Docs, tôi hoàn thành được nhiều việc hơn bao giờ hết. Sắp xếp tất cả bài nghiên cứu ở một nơi — thật sự là cứu tinh.

Arjun Mehta
Arjun Mehta
Chuyên viên phân tích nghiên cứu cấp cao · McKinsey

Với rất nhiều hồ sơ vụ việc và bài tập, đây chính là thứ tôi cần. Đánh dấu và chú thích PDF đã giúp tôi tiết kiệm vô số giờ.

Hannah Yoo
Hannah Yoo
Khoa học máy tính & dự bị Luật · Stanford University

Các tính năng AI thực sự tạo nên khác biệt. Trò chuyện với tài liệu và nhận bản tóm tắt tức thì đã thay đổi cách tôi làm việc.

Marcus Bell
Marcus Bell
Chuyên gia tư vấn chiến lược · Deloitte

Tôi xem xét hợp đồng mỗi ngày. The Work Docs giúp tôi dễ dàng đọc và tìm nội dung trong các PDF dài. Tính năng tóm tắt bằng AI tiết kiệm rất nhiều thời gian.

Nadia Osei
Nadia Osei
Luật sư tập sự · Clifford Chance

Cuối cùng cũng có ứng dụng không làm gián đoạn công việc. Giao diện gọn, chạy nhanh và tìm kiếm mạnh mẽ đến bất ngờ. Tôi giới thiệu cho mọi lập trình viên trong nhóm.

Kenji Nakashima
Kenji Nakashima
Kỹ sư phần mềm · Stripe

Tôi thường làm việc với các bài viết kỹ thuật chuyên sâu và ứng dụng này thực sự là cứu tinh. Trò chuyện với AI giúp tôi hiểu nội dung phức tạp nhanh hơn.

Priya Nair
Priya Nair
Kỹ sư học máy · Google DeepMind

Cả nhóm chúng tôi dùng công cụ này để thẩm định. Cộng tác chưa bao giờ dễ dàng đến thế. Không gian làm việc giúp mọi người đồng bộ và tập trung.

Lucas Ferreira
Lucas Ferreira
Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành · Fundo
Câu hỏi thường gặp
Giải đáp những điều bạn quan tâm

Dùng thử The Work Docs
miễn phí ngay hôm nay.

Mang theo tài liệu tiếp theo—và sự tò mò của bạn.

Bắt đầu nghiên cứu